普普安全資訊一周概覽（1014-1020）

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時間：
2023-10-20


01

數(shù)據(jù)不安全？隱私計(jì)算讓數(shù)據(jù)“可用不可見”


說隱私計(jì)算是技術(shù)略顯勉強(qiáng)，事實(shí)上它是多項(xiàng)技術(shù)組成的系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)應(yīng)用，政策法律合規(guī)性的要求下，以密碼學(xué)為技術(shù)邏輯，由技術(shù)提供方和數(shù)據(jù)運(yùn)營方，提供可信的算法模型。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可信流通，為數(shù)字時代的發(fā)展保駕護(hù)航。在隱私計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)方案中，以下三種技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路是隱私計(jì)算的主要技術(shù)方案：以密碼學(xué)為核心的多方安全計(jì)算（MPC）、融合隱私保護(hù)技術(shù)的可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)（TFL）、依托可信硬件的可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）。隱私計(jì)算涉及到的密碼學(xué)、數(shù)學(xué)、分布式系統(tǒng)和底層硬件、差分隱私、可信執(zhí)行環(huán)境、算法模型等學(xué)科技術(shù)中，最核心的當(dāng)屬密碼學(xué)。尤其是同態(tài)加密（Homomorphic Encryption，HE）的應(yīng)用，作為一項(xiàng)新型加密技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密后仍然可以被分析處理，如檢索、統(tǒng)計(jì)、AI任務(wù)操作。正是由加密模型搭起了一座實(shí)現(xiàn)數(shù)字“加密”的橋梁。在有關(guān)隱私計(jì)算的技術(shù)方案里，模型的是應(yīng)用實(shí)現(xiàn)“可用不可見”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

普普點(diǎn)評

在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的通道上，數(shù)據(jù)脫敏、匿名化、假名化、去標(biāo)識化，差分隱私和同態(tài)加密均可實(shí)現(xiàn)某種程度的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)。隱私計(jì)算可以說是博采眾長。在政策引導(dǎo)和市場驅(qū)動下，中國隱私計(jì)算在“產(chǎn)學(xué)研”上有了協(xié)同發(fā)展，且正在得以加速商用。在基礎(chǔ)產(chǎn)品服務(wù)，數(shù)據(jù)運(yùn)營商業(yè)模式方面的巨大市場空間，已經(jīng)被資本追捧。




02

企業(yè)安全運(yùn)營必備的能力

1. 數(shù)據(jù)采集.數(shù)據(jù)是現(xiàn)代安全運(yùn)營中心的生命線，分析和算法離不開數(shù)據(jù)。

2. 威脅檢測。安全運(yùn)營中心需要能夠結(jié)合多種技術(shù)，比如關(guān)聯(lián)規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)更好的安全事件檢測能力。

3. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。預(yù)測安全事件的能力可以讓安全運(yùn)營中心主動將事件上報(bào)給人員，或通過預(yù)定義的流程簡化響應(yīng)。

4. 自動化運(yùn)營。自動化是幫助安全分析師的新技術(shù)之一，通過自動化功能，使安全運(yùn)營中心高效快捷處理工作。

5. 能力編排。編排所有產(chǎn)品的能力可以消除開銷、減少了挫折感，并幫助安全分析師將精力集中在重要任務(wù)上。

6. 知識庫積累。通過知識庫積累，能夠建議下一步具體的行動或戰(zhàn)略手冊。

7. 團(tuán)隊(duì)合作。安全是一項(xiàng)需要協(xié)調(diào)、溝通和協(xié)作的團(tuán)隊(duì)工作。

8. 案例管理。當(dāng)安全事故發(fā)生后，安全團(tuán)隊(duì)需要確保自己有響應(yīng)計(jì)劃、工作流程、證據(jù)收集、溝通等。

9. 報(bào)告展現(xiàn)。擁有合適的報(bào)告工具可以幫助安全團(tuán)隊(duì)了解正在執(zhí)行的操作，并能夠準(zhǔn)確地衡量現(xiàn)狀和需要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

普普點(diǎn)評

精心設(shè)計(jì)、精心維護(hù)且人員配備齊全的安全運(yùn)營中心已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)組織必須依靠的安全防線，它是一個進(jìn)行集中安全運(yùn)維的地方，安全團(tuán)隊(duì)通常全天候不間斷地監(jiān)控、檢測、分析和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全事件。企業(yè)組織要確保網(wǎng)絡(luò)安全，不妨認(rèn)真審視一下自己的安全運(yùn)營中心。





03

告別孤立的安全告警！立刻升級SIEM的四大理由

安全信息事件管理(SIEM)系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)超過20年，但隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越隱秘、手段越來越復(fù)雜、影響越來越大，SIEM也需不斷升級演進(jìn)。挑戰(zhàn)一：原始數(shù)據(jù)量多，噪音太大。當(dāng)今，SIEM技術(shù)已跟不上安全團(tuán)隊(duì)收集和生成的海量數(shù)據(jù)。它不僅會錯過大量的安全威脅，而且還會產(chǎn)生較多誤報(bào)，因此需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化處理，以消除“誤報(bào)”。挑戰(zhàn)二：過時的、基于規(guī)則的識別技術(shù)。試圖使用簡單的、基于規(guī)則的技術(shù)來有效地進(jìn)行威脅檢測目前已經(jīng)行不通，因此需要基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。挑戰(zhàn)三：弱檢測，無響應(yīng)。SIEM一直存在“弱檢測，無響應(yīng)”的問題，但有效的警報(bào)分類需要檢測和響應(yīng)之間相互作用。由此需要將檢測和響應(yīng)由一個平臺自動化實(shí)現(xiàn)。挑戰(zhàn)四：SIEM系統(tǒng)不會“學(xué)習(xí)”。大多數(shù)情況下，SIEM不會機(jī)器學(xué)習(xí)或很少使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這不利于高效安全運(yùn)營工作的開展。由此需要在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的幫助下，更有效地檢測、分析和響應(yīng)海量數(shù)據(jù)。

普普點(diǎn)評

傳統(tǒng)SIEM系統(tǒng)由于存在難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)告警、漏報(bào)較為嚴(yán)重等問題，已不是企業(yè)安全運(yùn)營管理的理想選擇，但這并不意味著需要淘汰它。作為企業(yè)內(nèi)部安全日志的匯聚器，SIEM的基本功能或許永遠(yuǎn)不會過時，因?yàn)楸镜匕踩罩臼冀K是最具價(jià)值的威脅情報(bào)來源。但安全團(tuán)隊(duì)需要盡快升級優(yōu)化SIEM，配合更多的威脅檢測/響應(yīng)、調(diào)查/查詢、威脅情報(bào)分析以及流程自動化/編排等先進(jìn)安全能力，以實(shí)現(xiàn)更加高效、準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)、檢測和響應(yīng)安全威脅。




04

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用新的安全漏洞的速度有多快？

Skybox安全研究實(shí)驗(yàn)室在2021年公布了20175個新漏洞。新漏洞數(shù)量的創(chuàng)紀(jì)錄增長。數(shù)據(jù)顯示，運(yùn)營技術(shù)(OT)漏洞在2021年增加了88%，這些漏洞用于攻擊關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，并使重要系統(tǒng)面臨潛在的破壞。運(yùn)營技術(shù)系統(tǒng)支持能源、水、交通、環(huán)境控制系統(tǒng)和其他基本設(shè)備。對這些重要資產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊可能造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，甚至危及公共健康和安全。隨著2021年新漏洞的出現(xiàn)，威脅行為者立即利用它們。2021年發(fā)布的168個漏洞在12個月內(nèi)被迅速利用，這比2020年發(fā)布并隨后被利用的漏洞數(shù)量多出24%。換句話說，威脅行為者和惡意軟件開發(fā)人員將最近出現(xiàn)的漏洞武器化。這讓安全團(tuán)隊(duì)陷入困境，縮短了從最初發(fā)現(xiàn)漏洞到出現(xiàn)針對漏洞的主動攻擊之間的時間。修復(fù)已知漏洞的窗口越來越小，這意味著主動性漏洞管理方法比以往任何時候都更為重要。此外，針對已知漏洞的新加密劫持程序同比增長75%，勒索軟件增長了42%。這為經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)罪犯和缺乏經(jīng)驗(yàn)的新手提供一系列工具和服務(wù)。

普普點(diǎn)評

為了通用風(fēng)險(xiǎn)語言實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，安全團(tuán)隊(duì)需要一個客觀的框架來衡量任何給定漏洞對其企業(yè)構(gòu)成的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)。為了防止發(fā)生網(wǎng)絡(luò)安全事件，對可能導(dǎo)致最嚴(yán)重破壞的暴露漏洞進(jìn)行優(yōu)先排序至關(guān)重要。為了通用風(fēng)險(xiǎn)語言實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，安全團(tuán)隊(duì)需要一個客觀的框架來衡量任何給定漏洞對其企業(yè)構(gòu)成的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)。然后應(yīng)用適當(dāng)?shù)难a(bǔ)救選項(xiàng)，包括配置更改或網(wǎng)絡(luò)分段，以消除風(fēng)險(xiǎn)。



05

企業(yè)應(yīng)如何防范云安全風(fēng)險(xiǎn)？

企業(yè)使用云計(jì)算服務(wù)已經(jīng)有了幾十年的歷史，云計(jì)算已經(jīng)成為我們應(yīng)用程序、基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)的安全門戶。針對面臨的風(fēng)險(xiǎn)和相應(yīng)的應(yīng)對措施分別是：1)責(zé)任和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。用戶需要確保有一個完全透明的協(xié)議和安全策略，以確保第三方服務(wù)提供商將符合標(biāo)準(zhǔn)來保護(hù)其數(shù)據(jù)。2)用戶身份聯(lián)合。企業(yè)需要使用某些工具來強(qiáng)制執(zhí)行密碼或軟件的安全標(biāo)準(zhǔn)。3)法規(guī)遵從性。服務(wù)提供商需要確保他們將遵守有關(guān)存儲數(shù)據(jù)的監(jiān)管規(guī)則。4)業(yè)務(wù)連續(xù)性和彈性。企業(yè)確保在任何停機(jī)情況下都有服務(wù)水平協(xié)議以及災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃。5)用戶隱私和數(shù)據(jù)的二次使用。通過MFA或加密，以及制定用戶隱私和數(shù)據(jù)應(yīng)該如何使用的政策。6)服務(wù)和數(shù)據(jù)集成。企業(yè)需要確保云提供商使用安全套接字層和最新的傳輸安全協(xié)議。7)多租戶和物理安全。云服務(wù)提供商需要設(shè)置具有邏輯隔離的服務(wù)器，確保每個企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施是隔離的。8)發(fā)生率分析和取證。企業(yè)需要了解云服務(wù)提供商如何存儲和處理事件日志。

普普點(diǎn)評

云計(jì)算讓我們有機(jī)會遠(yuǎn)程使用所需的所有服務(wù)，并安全地訪問數(shù)據(jù)。然而，云服務(wù)提供商也有被泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并導(dǎo)致他們的客戶數(shù)據(jù)暴露。為了保護(hù)自己免受潛在威脅，我們需要意識到安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，如果企業(yè)在與供應(yīng)商聯(lián)系時，考慮到這些潛在的風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的措施，必然能夠?yàn)槠髽I(yè)的運(yùn)營創(chuàng)造更好的安全環(huán)境。


06

構(gòu)建基于零信任的數(shù)據(jù)不落地安全體系

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)IT架構(gòu)正在從“有邊界”向“無邊界”轉(zhuǎn)變，這改變了應(yīng)用資源的訪問方式，也帶來了核心數(shù)據(jù)被攻擊導(dǎo)致泄露的安全風(fēng)險(xiǎn)。零信任代表了新一代的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)理念，它的關(guān)鍵在于打破默認(rèn)的“信任”，其核心理念是“持續(xù)驗(yàn)證，永不信任”。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方案相比，基于零信任的數(shù)據(jù)不落地方案在確保第三方人員數(shù)據(jù)共享使用的同時，通過數(shù)據(jù)資源隔離、細(xì)粒度授權(quán)控制、數(shù)據(jù)審批、多維審計(jì)等機(jī)制，將數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離。整個體系依據(jù)等保2.0和《數(shù)據(jù)安全法》等要求，設(shè)計(jì)并構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)訪問安全、數(shù)據(jù)交換與傳輸安全、訪問控制、數(shù)據(jù)使用申請與管理的一站式數(shù)據(jù)安全管控方案;基于零信任安全理念，將數(shù)據(jù)使用權(quán)和數(shù)據(jù)所有權(quán)分離，構(gòu)建虛擬隔離的數(shù)據(jù)資源安全邊界，防止數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等事件發(fā)生，打造零信任架構(gòu)下的新一代數(shù)據(jù)安全管控和隔離方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、使用、共享安全。

普普點(diǎn)評

將零信任架構(gòu)引入到數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系中，可以將動態(tài)訪問控制、最小化授權(quán)、網(wǎng)絡(luò)隱身等與數(shù)據(jù)不落地技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來，讓數(shù)據(jù)隔離和統(tǒng)一管控變得簡單。數(shù)據(jù)的訪問用戶無法直接接觸到目標(biāo)數(shù)據(jù)資源，僅可以通過受控的“安全盤”訪問虛擬的投影目標(biāo)。此種解決方案可應(yīng)用于各類數(shù)據(jù)開放、共享交換等業(yè)務(wù)場景，滿足數(shù)據(jù)不落地、防勒索病毒、遠(yuǎn)程瀏覽器隔離(RBI)等安全需求。


07

Gartner 2023安全與風(fēng)險(xiǎn)趨勢

趨勢1：受攻擊面擴(kuò)大。信息物理系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)的使用、開源代碼、云應(yīng)用、復(fù)雜的數(shù)字供應(yīng)鏈、社交媒體等引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)使企業(yè)暴露出的受攻擊面超出了其可控資產(chǎn)的范圍。

趨勢2：數(shù)字供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。Gartner預(yù)測，到2025年全球45%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將遭受軟件供應(yīng)鏈攻擊，相比2021年增加3倍。

趨勢3：身份威脅檢測和響應(yīng)。攻擊者正在瞄準(zhǔn)針對身份和訪問管理基礎(chǔ)設(shè)施，通過憑證濫用發(fā)起攻擊。

趨勢4：分布式?jīng)Q策。為了滿足數(shù)字業(yè)務(wù)的范圍、規(guī)模和復(fù)雜性，需要將網(wǎng)絡(luò)安全決策、責(zé)任和問責(zé)制度分散到整個企業(yè)，避免職能的集中化。

趨勢5：超越安全意識培訓(xùn)。企業(yè)機(jī)構(gòu)正在投資于整體安全行為和文化計(jì)劃(SBCP)，取代過時的以合規(guī)為中心的安全意識宣傳活動。

趨勢6：廠商整合。擴(kuò)展檢測和響應(yīng)、安全服務(wù)邊緣和云原生應(yīng)用保護(hù)平臺等新的平臺策略正在加速釋放融合解決方案的效益。

趨勢7：網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格。網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)有助于提供一個通用的集成式安全架構(gòu)和態(tài)勢來保證所有本地、數(shù)據(jù)中心和云端資產(chǎn)的安全。

普普點(diǎn)評


Gartner發(fā)布的主要網(wǎng)絡(luò)安全趨勢并非孤立存在，而是相互依存和加強(qiáng)。安全和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者需要應(yīng)對七大趨勢，才能保護(hù)企業(yè)不斷擴(kuò)張的數(shù)字足跡免受2023年及以后新威脅的影響。并且它們將共同幫助首席信息安全官推動自身角色的演變，從而應(yīng)對未來的安全和風(fēng)險(xiǎn)管理挑戰(zhàn)，并繼續(xù)提升他們在企業(yè)機(jī)構(gòu)中的地位。